（一）项目研究
本项目从循证医学证据入手，利用互联网、人工智能等技术，结合社区工作特点，在社区建立了2型糖尿病多种危险因素综合管理的适宜技术和管理策略，主要创新点有：
1.制定2型糖尿病临床分层标准
基于既往的2型糖尿病危险因素研究队列数据,分析各种危险因素与糖尿病血管并发症的相关性及权重，综合评估2型糖尿病慢性并发症发生发展中多种危险因素,开创性的提出基于高血压、血脂异常、超重肥胖、眼底病变等多种危险因素的2型糖尿病临床分层标准,为2型糖尿病慢性并发症的个体化社区综合管理提供新的依据和手段。项目成果发表SCI 2篇，中文核心期刊3篇，制定2型糖尿病多种危险因素综合管理危险分层算法和中国2型糖尿病社区防治临床路径。
2.基于北京市循证医学证据建立2型糖尿病综合管理适宜技术和策略，在全国40余家不同等级医疗单位进行推广应用
通过对北京市13家医院2048例糖尿病患者的调查研究，明确2型糖尿病远端对称性多发性神经病变（DSPN）和心脏自主神经病变的独立危险因素，提出踝反射、温度感觉和振动感觉检测是DSPN最佳组合诊断方法,制定了2019年《糖尿病周围神经病基层诊治管理专家指导意见》，在多个国内外学术年会上发表，并以此为依据建立2型糖尿病综合管理适宜技术和策略，有利于在基层推广应用，为实现更经济、高效的糖尿病慢性并发症管理规范提供新的依据。在全国8个省级行政区40余家不同等级医疗单位推广并取得良好效果,近27000名患者获益。
3.建立糖尿病眼底并发症三级管理模式
本项目对北京多家医院开展11725人的糖尿病眼底筛查研究，积累了分级协同检查、诊疗一体化经验，明确各级医疗机构的分工，建立由三级医院对患者进行评估并制定随访方案和指控标准，社区医院负责筛查和常规随访管理和监控的多级诊疗联动机制，分担各级医疗机构资源压力的同时提高患者主动糖尿病管理的意识。建立了北京市基于人工智能糖尿病眼底病变分级诊疗体系，研究结果在2020年中华医学会糖尿病分会年会上做了主题发言。
4.开展社区卫生服务人员提升培训，提高糖尿病社区管理水平
以北京医院内分泌代谢领域团队的科研成果为基础，对全国基层医院和社区卫生服务人员开展线上线下培训，围绕糖尿病及常见病发病的管理与护理能力、科研能力等方面开展培训，累计受惠人数超5万人。培训社区科研人员在中文核心期刊发表论文7篇。
（二）研究成果
本项目建立了糖尿病慢性并发症管理的社区适宜性技术，规范了糖尿病慢性并发症的社区管理，通过对基层卫生服务人员开展培训和推广应用，有效推动了社区糖尿病及相关慢性病防控工作的不断进步,目前已在全国8个省级行政区40余家不同等级医疗单位推广并取得良好效果,获得了良好的社会效益。
